研究内容

我々を取り巻く環境は不確実性が付きまとうことがよくあります。このような不確実性の伴う現象から、数理的手法を用いて、法則性を見出すのは私の仕事です。とりわけ時間とともに変動する観測データの統計解析、即ち時系列解析に従事しています。時系列解析はもとより多方面において応用をもちます。なかでも金融時系列は未解明な部分が多く、需要がますます増大しています。例えば、金融データの幾何的特徴に着目してトポロジカルデータ解析（TDA）の手法を適用すると、金融危機が検出でき、今後は安心できる資産運用なども期待できます。